顕微鏡で撮影した画像から、カビ/バクテリアの種類と数を判別するシステムを構築しています。ディープラーニングとコンピュータビジョンのアルゴリズムの中から、最適なアルゴリズムを選定、組み合わせることにより、映像や画像中のカビ/バクテリアの存在を探知しています。既存の生産工程中にシステムとして組み込む事により、衛生管理に貢献することが可能です。