WORKS | 株式会社ロボケン

ロボニッキ（複数SNS運用AIエージェント）※現状社内向け

「ロボニッキ」は、X（旧Twitter）、Instagram、Facebookといった主要SNSに加え、WordPressやChatworkなどのプラットフォームにも対応した、複数SNS運用のためのAIエージェントです。単なる一元管理ツールにとどまらず、AIが投稿内容の文言や画像を自動生成し

「エデュアイ」は、教育用動画を自動で作成できる革新的なAIエージェントです。教育の分野に限らず、ビジネスやエンターテインメントなど、多様な用途での動画生成にも対応しています。テーマを入力するだけで、カリキュラムの構築からHTMLスライドの作成、台詞の生成、動画の制作、さらには音声合成によ

問い合わせメールの文章を、「注文のキャンセル」「ユーザー情報の変更」などに分類するシステムを実現しています。システム運用コスト削減のために、軽量な分類モデルを選択しています。また、実際のデータセットには通常、例えば特定のクラスの文書が極端に少ないといった、データの偏りが存在します。こ

~顧客対応業務に最適化した自然文の生成~電話録音データを加工し、音声認識APIにより文字化します。一般に電話音声は音質が限られており、顧客側のノイズなどの環境もコントロールが不可能なため、音声認識には適していません。そのため、ノイズの削減、音声区間検出、話者分離といった処理を行

~高精度かつ、リアルタイムでの害虫発生チェック~捕虫シートの撮影画像から、虫の種類と数を判別するシステムを構築しています。ディープラーニングだけでは対処できない場合を補助するコンピュータービジョンのアルゴリズムを加え、互いを補完することにより、多くの種類の虫に対して高い精度で害虫の発

~生産工程中の衛生管理に寄与~顕微鏡で撮影した画像から、カビ/バクテリアの種類と数を判別するシステムを構築しています。ディープラーニングとコンピュータビジョンのアルゴリズムの中から、最適なアルゴリズムを選定、組み合わせることにより、映像や画像中のカビ/バクテリアの存在を探知しています

ディープラーニング画像認識技術とマルチモダルな生体シグナル解析を通じ、単一のモデルでは予測が難しい微小な変化の識別を可能としています。微小な変化を分析することで感情認識が可能であり、スモールデータを用いたサンプルとして、フェイクスマイル判別の試みがあります。実際のタスクにおいては課題の明

ディープラーニングを用いた波動モデルを応用することにより予測を行います。需要の変わり目、相場状態を時系列データとして扱うことで金融指標の変動予測、及び虫の侵入経路を時系列データとして扱う害虫の発生予測等の問題に取り組んでいます。開発・制作のご相談

特定の条件で測定した脳波データを人工知能が解析し、脳の活動の変化をとらえることができます。ある条件の下に測定されたデータに対して、脳波を扱う際に通常行う複雑なノイズ除去の手順を踏むことなく、簡略化した処理を行い、ディープラーニング技術で解析することで十分な結果を示すことが可能であるという知見

システムとユーザの対話システムを構築するためのプラットフォームです。対話全般をターゲットとしており、本プラットフォームを利用したサンプルとして、採用補助のためのチャットボットを作成しています。専門知識を必要としないUI、対話の可視化機能を通すことで、導入、運用が容易なプラットフォームを目